人工智能正跃升为产业变革新引擎——“人工智能+产业”论坛嘉宾热议AI赋能千行百业

3月27日,2026中关村论坛年会“人工智能+产业”论坛在北京举行。

“十五五”规划纲要强调,全面实施“人工智能+”行动。本次论坛上,多位来自科技界、产业界的顶尖专家,围绕AI赋能千行百业的高质量发展进行研讨。专家的观点传递出一个核心信号:人工智能正跃升为重塑生产范式、推动产业系统性变革的新引擎。

时下,AI正驱动生产力由“反馈控制”向“自主智能”跨越。中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所研究员于海斌在主旨报告中指出,新一代系统能够在复杂、不确定且动态变化的环境中,无需人类干预地自主完成感知、决策与执行。随着大模型与具身智能的融合,信息物理系统将具备极强的目标自适应调节能力,预示着“超级自动化工厂”的诞生。

这种生产力的重塑不仅体现在技术的底层逻辑方面,更体现为产业应用范式的升级。百度智能云副总裁殷大伟指出,中国AI正进入产业规模化发展新阶段,大模型到智能体的跃迁是当前最显著的技术趋势。

殷大伟认为,智能体的涌现标志着AI应用深度进入业务逻辑。例如百度智能云通过“芯—云—模—体”全栈能力,支持智能体从对话机器人向具备复杂推理能力的专业助手演进。这种“智能体基础设施”的成熟,将支持开发者在交通、工业等场景快速构建多模态应用,实现从模型服务到企业级服务的闭环。

“这种转换还意味着企业从‘AI加现有业务’转向‘AI定义新业务’。”衔远科技首席执行官任成元认为,在AI原生企业中,AI是作为“生产力系统”存在的,企业的技术落地、业务逻辑、组织形式都将发生系统性重构,从而释放其真正价值。未来的企业,将拥有可持续进化的AI生产力。

除企业经营以外,在交通、医疗等民生领域,AI的引擎作用已由外围深入到核心决策。交通运输部规划研究院院长、党委书记刘昕表示,具身智能正推动交通工具进化为自主智能体。在智慧公路、智慧航道建设中,AI使系统由被动响应转变为主动预防。

中国平安保险(集团)股份有限公司首席技术官王晓航表示,医疗AI正从咨询走向诊疗内核。目前,AI在肿瘤多学科会诊等复杂决策中的一致性已超90%,达到甚至部分超过三甲医院医生水平。数坤科技有限公司董事长毛新生观察到,超声AI已实现从离线处理向动态实时、全流程自动化的转变。新一代检测网络能实现“扫诊合一”,使优质医疗资源精准赋能基层社区。

内容产业也在经历稀缺性的转移。昆仑万维董事长、首席执行官方汉剖析道,当AIGC使内容生产成本趋近于零,制作能力将不再稀缺,创意与品味将成为核心价值。微博首席运营官王巍也提及,深度思考模型是驱动智能体的核心引擎,媒体正从内容平台演化为智能化中枢。

在抢抓机遇的同时,如何跨越技术瓶颈、确保架构革新与应用安全,是迈向高水平科技自立自强的道路上,中国AI产业需要面临的核心议题。在分享中,殷大伟提及了百度智能云的全栈自主能力,从底层芯片到顶层智能体,该产品已形成全链条设施布局。

大模型架构革新与算力普惠是构建自主可控生态的物质基础。蚂蚁集团副总裁周俊指出,智能代理(Agent)模式带来了系统性跃迁。蚂蚁集团通过实时视觉推理与“即时软件”技术,让普通用户仅凭提示词即可生成个性化应用,从消费者转变为服务提供者。“这种爆发背后是高效应用国产算力。高性能AI自学习基础平台与高可用推理云构成了原生安全底座。”周俊强调。

中国科学技术大学机器人实验室主任、教授陈小平则剖析了“AI生产力悖论”。他认为,若AI应用仅局限于“减人增效”,可能会导致生产力与消费能力脱节。陈小平主张通过“五位一体”创新闭环,利用物理AI、具身智能突破制造业智能化升级瓶颈,同时构筑自主技术路线。

实现高质量发展的另一重保障是安全可靠。中国智能交通协会第三届理事长李朝晨强调,自主可靠是产业发展的核心底线。目前我国在高端传感器、核心芯片等环节仍存短板,必须布局国家战略科技力量。

李朝晨认为,应建立具有自主知识产权的算法库、数据集与工具链,实现关键软硬件的国产化替代;建设高质量自主数据集体系,加强知识产权保护,积极构建具有竞争力的自主技术标准;加强数据合规管理,确保人类对AI系统始终拥有最终控制权。

与会嘉宾从各自所在领域出发,面向“AI+产业”的未来给出了自己的建议。

王巍提到,随着深度思考模型普及,内容可信度风险成为新课题。王晓航表示,在医疗等高风险领域,消除AI幻觉是技术进入内核的前提。这要求行业不断增强技术能力,并提升治理水平。

跨界协同是构建新生态的重要拼图。殷大伟建议,应通过开放的智能体基础设施赋能百万级开发者,支持中国智能体与智能终端应用加速发展。刘昕则认为,政府应在统筹数字底座建设与可信数据空间授权运营中发挥主导作用。

论坛嘉宾们认为,只有通过底层技术突破与产业生态协同,中国才能在“AI+”浪潮中真正实现由大向强的质变。于海斌展望,2040年左右,工厂自动化系统将步入“超级自动化”阶段。面向未来,我国应加快布局,抢占全球技术进步的制高点。

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