科技日报记者 韩荣 通讯员 牛亦博
刷脸支付、小区门禁、政务认证……人脸识别技术早已深度融入我们的日常生活，成为便捷出行、高效办事的重要助力。前不久，复旦大学教授张军平在接受媒体采访时特别提醒，人脸验证时，摄像头捕捉的范围远不止屏幕上显示的那个“小圆圈”，大家务必注意着装规范，切勿因疏忽泄露隐私或影响验证安全。
人脸识别的核心原理是什么？为何验证时需要“看”全身？既然要采集全身信息，屏幕中间的“圈”又有何作用？带着这些问题，科技日报记者采访了相关专家。
屏幕圆圈不等于采集边界
“很多人误以为人脸识别只是‘拍张脸的照片比对一下’，这是对这项技术最常见的误解。”太原科技大学计算机科学与技术学院教授胡立华表示，人脸识别的核心逻辑远比肉眼看到的“一个圈”复杂，本质上是一套完整的“AI识人”流程，而非简单的图像比对。这也意味着，用户在使用人脸识别时，摄像头可能采集更广范围的画面，而不仅仅是屏幕所见的圆框区域。
从技术层面来看，胡立华介绍，人脸识别的核心是将人脸生物特征转化为可比对的数学向量，通过目标检测找出画面中的人脸、图像预处理校正角度、特征提取面部特征转化为数字向量、与数据库中的数据特征比对、结果输出验证是否通过五个关键步骤，完成身份核验。“系统真正‘识别’的，不是一张完整的人脸照片，而是面部独一无二的‘数字特征’。比如，眼距、鼻梁高度、颧骨轮廓等数百个细微特征点，这些特征点经转化后形成专属的数字代码，相当于每个人的‘面部数字身份证’。”
至于屏幕上的“小圆圈”，胡立华明确表示，它仅起到对准引导、心理提示和活体检测辅助的作用，并非系统采集信息的物理边界。“这个圈的核心作用，是帮助用户快速将面部对准最佳采集位置，提高特征提取的效率和精准度，绝非系统采集的全部范围。”胡立华说。
既然核心是识别面部特征，为何人脸识别还需要“看”全身？胡立华解释，在实验室的理想环境下，纯面部识别的精度极高，但在现实生活中，受口罩、墨镜、帽子等遮挡物，以及光线强弱、拍摄角度、设备分辨率等因素影响，面部识别准确率会下降。此时，人的身高、体型、步态、衣着等全身信息，就能作为辅助特征，有效提升核验成功率，降低身份冒用的风险。
不同场景下，人脸识别的采集范围也存在明显差异。“银行等金融场景对验证精度要求极高，采集范围通常会精准限定在面部核心区域，确保身份核验的严谨性；而手机解锁更侧重使用便捷性，往往会适当放宽采集精度，优先提升用户体验。”胡立华补充道。
中北大学计算机科学与技术学院院长秦品乐进一步补充，不同场景的核验逻辑也有所不同：普通门禁系统通常先将个人照片录入数据库，通行时只需比对实时采集的人脸数据与库中信息即可；而机场、政务办理等高敏感场景，需将实时人脸数据与身份证照片精准比对，对算法的精细度和安全性要求更高。
